25 Juni heeft Sleak de grootste update ooit gehad... Bekijk hier de recap & het webinar!
Blog

Direct toepasbaar: 4 manieren om AI in te zetten voor logistiek

Ontdek hoe generatieve AI zoals ChatGPT logistieke dienstverleners kan transformeren met klantadvies, offertes, AI-chats en vertalingen voor een efficiëntere workflow.

Geschreven door
Tom
November 15, 2024
AI voor
logistiek
4 minuten
lezen

1. Generatieve AI

We gaan er in dit artikel vanuit dat je al bekend bent met ChatGPT, dus we gaan niet uitgebreid uitleggen wat het precies inhoudt. In de logistiek kan ChatGPT bijvoorbeeld worden ingezet om klantenservice te automatiseren, waardoor vragen van klanten snel en efficiënt worden beantwoord. Daarnaast kan het helpen bij het optimaliseren van routes door real-time verkeersinformatie te analyseren en suggesties te geven voor de beste routes. Ook kan het worden gebruikt om interne communicatie te verbeteren door snel en accuraat informatie te delen tussen verschillende afdelingen.

Je kunt je voorstellen dat de mogelijkheden eindeloos zijn, aangezien deze taalmodellen zo veelzijdig zijn. In de volgende hoofdstukken behandelen we specifiekere use cases. Het is belangrijk om te weten dat ChatGPT niet de enige hofleverancier van taalmodellen is. Andere interessante modellen zijn Gemini en Perplexity. Gemini biedt bijvoorbeeld verbeterde contextuele begrip en kan daardoor complexere vragen beter beantwoorden. Perplexity daarentegen is ontworpen om meer menselijke interacties te simuleren, wat kan helpen bij het creëren van een natuurlijkere gebruikerservaring. Beide modellen bieden unieke voordelen die de logistieke sector kunnen helpen om efficiënter en effectiever te werken.

2. AI chat voor je eigen data

AI chats voor je eigen data kunnen een gamechanger zijn in de logistiek. Vaak weet AI niets specifieks over jouw bedrijf en kan het niet zomaar worden blootgesteld aan (potentiële) klanten of medewerkers. Het is immers cruciaal dat je volledig transparant bent over wat er binnen de chat gebeurt. Daarom zou het ideaal zijn om een AI te trainen op je eigen data, zodat je deze op een bepaald kanaal kunt blootstellen aan contacten. In dit hoofdstuk behandelen we twee manieren waarop je een op je eigen data getraind taalmodel eenvoudig kunt inzetten.

2.1 op je website

Een AI-chat op je website kan een waardevolle aanvulling zijn voor logistieke bedrijven. Het kan dienen als eerste contactpunt voor bezoekers, waardoor je direct vragen kunt beantwoorden en informatie kunt verstrekken zonder dat er menselijke tussenkomst nodig is.

AI als eerste contactpunt voor bezoekers

Een AI-chat kan fungeren als het eerste contactpunt voor bezoekers op je website. Dit betekent dat vragen van klanten direct kunnen worden beantwoord, wat de klanttevredenheid verhoogt en de druk op je klantenserviceteam vermindert. Het is echter belangrijk om AI naadloos samen te laten werken met menselijke medewerkers. Zo kunnen medewerkers in de chat worden aangeroepen en reactief inspringen wanneer AI het antwoord niet weet. Stel je voor: als de vraag toch gesteld moet worden, waarom dan niet eerst kijken of AI het antwoord persoonlijk kan geven? Zo niet, komt er alsnog een antwoord van een medewerker.

24/7 in alle talen bereikbaar

Een ander groot voordeel van AI op je website is dat het 24/7 beschikbaar is en in alle talen kan communiceren. Dit betekent dat je klanten altijd geholpen kunnen worden, ongeacht het tijdstip of de taal die ze spreken. AI is trouwens ook nooit chagrijnig op een maandagochtend ;)

Sleak AI website chat

Voor logistieke bedrijven die snel een AI-chat op hun website willen implementeren, is Sleak een uitstekende optie. Sleak is onze eigen tool waarmee je binnen no-time een AI-chatwidget op je website kunt zetten. Zonder technische kennis kun je deze volledig personaliseren naar je eigen data. Binnen vijf minuten kun je een chatbot maken via ons dashboard.

2.2 voor intern gebruik

AI-chats kunnen ook intern binnen logistieke bedrijven worden ingezet. Dit kan helpen om de interne communicatie te verbeteren en ervoor te zorgen dat medewerkers snel toegang hebben tot de informatie die ze nodig hebben.

AI als eerste aanspreekpunt voor collega’s

AI kan dienen als het eerste aanspreekpunt voor collega's, waardoor vragen snel en efficiënt kunnen worden beantwoord. Net als bij externe communicatie is het belangrijk dat AI naadloos samenwerkt met medewerkers, zodat zij reactief kunnen inspringen wanneer AI het antwoord niet weet.

24/7 in alle talen bereikbaar

Ook intern biedt AI het voordeel dat het 24/7 beschikbaar is en in alle talen kan communiceren. Dit betekent dat medewerkers altijd toegang hebben tot de informatie die ze nodig hebben, ongeacht het tijdstip of de taal die ze spreken.

3. AI vertalingen

AI-vertalingen kunnen in de logistieke sector een enorme uitkomst bieden. Je bent waarschijnlijk al bekend met tools zoals Google Translate, maar er zijn geavanceerdere AI-tools die bedrijven in de logistiek kunnen helpen bij het aanbieden van naadloze vertalingen.

Een van de meest geavanceerde tools is DeepL, die bekend staat om zijn nauwkeurige en natuurlijke vertalingen. Deze tool kan logistieke bedrijven helpen om communicatie met internationale klanten en partners te verbeteren. Een andere interessante optie is Clonable.nl, waarmee je binnen vijf minuten een vertaalde clone van je website kunt maken. Dit elimineert het gedoe van handmatige vertalingen en zorgt ervoor dat je website toegankelijk is voor een breder publiek.

Een concrete toepassing van AI-vertalingen in de logistiek is het vertalen van verzenddocumenten en douaneformulieren. Dit kan de doorlooptijd verkorten en ervoor zorgen dat zendingen sneller en efficiënter worden afgehandeld. Daarnaast kunnen AI-vertalingen worden gebruikt om klantenservice te verbeteren door vragen van internationale klanten snel en accuraat te beantwoorden. Tot slot kunnen ze helpen bij het vertalen van interne documentatie, zodat medewerkers in verschillende landen toegang hebben tot dezelfde informatie.

4. AI analytics

AI-analytics kunnen waardevolle inzichten bieden om logistieke bedrijven te helpen hun aanbod beter af te stemmen op de behoeften van hun klanten. Door gebruik te maken van AI-analytics tools, zoals GPT for Sheets, kunnen bedrijven data analyseren, patronen ontdekken en voorspellingen maken binnen Google Sheets.

Een voorbeeld van hoe GPT for Sheets kan worden ingezet in de logistiek is het analyseren van verzendgegevens om trends en patronen te ontdekken. Dit kan helpen bij het optimaliseren van routes en het verminderen van levertijden. Een ander voorbeeld is het voorspellen van vraag en aanbod, zodat bedrijven hun voorraad beter kunnen beheren en verspilling kunnen verminderen. Tot slot kan GPT for Sheets worden gebruikt om klantgegevens te analyseren en gepersonaliseerde marketingcampagnes te ontwikkelen die beter aansluiten bij de behoeften van klanten.

Door AI-analytics te integreren in hun bedrijfsprocessen, kunnen logistieke bedrijven efficiënter werken en hun concurrentiepositie versterken. Het is echter belangrijk om te onthouden dat AI slechts een hulpmiddel is en dat menselijke expertise en inzicht nog steeds essentieel zijn voor het nemen van weloverwogen beslissingen.

Tom        maakt gratis een AI website chat voor jouw
Logistiek bedrijf
Binnen 24 uur in je mailbox
Vrijblijvend uitproberen
Gratis AI chat aanvragen

Inhoudsopgave

Tom        maakt gratis een AI website chat voor jouw
Logistiek bedrijf
Binnen 24 uur in je mailbox
Vrijblijvend uitproberen
Gratis AI chat aanvragen