1. Generatieve AI

We gaan er in dit artikel vanuit dat je al bekend bent met ChatGPT. We hoeven je dus niet uitgebreid uit te leggen wat het precies inhoudt. Maar hoe kun je ChatGPT nu inzetten binnen software bedrijven? Stel je voor dat je ChatGPT gebruikt om automatisch klantvragen te beantwoorden. Dit kan de druk op je supportteam aanzienlijk verminderen. Of wat dacht je van het genereren van code snippets? Dit kan ontwikkelaars helpen om sneller te werken en zich te concentreren op complexere taken. Daarnaast kan ChatGPT ook helpen bij het creëren van content voor marketingdoeleinden, zoals blogs of social media posts. De mogelijkheden zijn eindeloos, vooral omdat deze taalmodellen zo flexibel zijn.

Naast ChatGPT zijn er ook andere interessante taalmodellen zoals Gemini en Perplexity. Gemini is bijvoorbeeld bekend om zijn vermogen om complexe taken te begrijpen en uit te voeren, terwijl Perplexity zich richt op het bieden van nauwkeurige en contextuele antwoorden. Deze modellen kunnen software bedrijven helpen om hun processen verder te optimaliseren en te personaliseren. Het is dus zeker de moeite waard om ook deze opties te verkennen.

2. AI chat voor je eigen data

AI chats zijn een geweldige manier om je eigen data te benutten. Vaak weet AI niets specifieks over jouw software bedrijf en kan het niet zomaar worden blootgesteld aan klanten of medewerkers. Het is belangrijk dat je volledig transparant bent over wat er binnen de chat gebeurt. Daarom kan het wenselijk zijn om een AI te trainen op je eigen data en deze op een bepaald kanaal beschikbaar te stellen voor contacten. In dit hoofdstuk bespreken we twee manieren om een op je eigen data getraind taalmodel eenvoudig in te zetten.

2.1 op je website

Een AI-chat op je website kan een waardevolle aanvulling zijn voor software bedrijven. Het kan dienen als een eerste contactpunt voor bezoekers, waardoor je direct vragen kunt beantwoorden en leads kunt genereren.

AI als eerste contactpunt voor bezoekers

Stel je voor dat een potentiële klant je website bezoekt en direct een vraag heeft. In plaats van te wachten op een reactie van een medewerker, kan een AI-chat direct antwoord geven. Dit versnelt niet alleen het proces, maar verbetert ook de gebruikerservaring. Het is echter belangrijk dat AI naadloos samenwerkt met menselijke medewerkers. Als de AI het antwoord niet weet, moet een medewerker kunnen inspringen. Denk aan het volgende: als de vraag toch gesteld moet worden, waarom dan niet eerst kijken of AI het antwoord persoonlijk kan geven? Zo niet, komt er alsnog een antwoord van een medewerker.

24/7 in alle talen bereikbaar

Een ander groot voordeel van AI is dat het 24/7 beschikbaar is. Bezoekers kunnen op elk moment van de dag hun vragen stellen en direct antwoord krijgen. Bovendien kan AI in meerdere talen communiceren, wat vooral handig is voor internationale software bedrijven. AI is trouwens ook nooit chagrijnig op een maandagochtend ;)

Sleak AI website chat

Voor software bedrijven die snel een AI-chat op hun website willen implementeren, is Sleak een uitstekende optie. Met Sleak kun je binnen no-time een AI-chatwidget op je website zetten, volledig gepersonaliseerd naar je eigen data. Het beste van alles is dat je geen technische kennis nodig hebt. Binnen vijf minuten kun je een chatbot maken via ons dashboard.

2.2 voor intern gebruik

AI-chats zijn niet alleen nuttig voor externe communicatie, maar kunnen ook intern veel waarde toevoegen. Ze kunnen fungeren als een eerste aanspreekpunt voor collega's en helpen bij het stroomlijnen van interne processen.

AI als eerste aanspreekpunt voor collega’s

Een AI-chat kan dienen als een handige tool voor medewerkers die snel informatie nodig hebben. Of het nu gaat om HR-vragen, IT-ondersteuning of algemene bedrijfsinformatie, AI kan direct antwoorden geven. Net als bij externe communicatie is het belangrijk dat AI naadloos samenwerkt met medewerkers. Als AI het antwoord niet weet, moet een medewerker kunnen inspringen.

24/7 in alle talen bereikbaar

Net als bij externe communicatie biedt AI ook intern het voordeel van 24/7 beschikbaarheid. Medewerkers kunnen op elk moment van de dag hun vragen stellen en direct antwoord krijgen. Bovendien kan AI in meerdere talen communiceren, wat handig is voor internationale teams.

3. AI vertalingen

In de sector van software bedrijven kunnen AI-vertalingen een enorme uitkomst bieden. Je bent waarschijnlijk al bekend met tools zoals Google Translate, maar er zijn geavanceerdere AI-tools die bedrijven kunnen helpen bij het aanbieden van naadloze vertalingen. Een van die tools is DeepL, een geavanceerde AI-tool die bekend staat om zijn nauwkeurige vertalingen. DeepL kan software bedrijven helpen om hun content snel en efficiënt te vertalen, zonder in te boeten op kwaliteit.

Een concrete toepassing van AI-vertalingen is het vertalen van documentatie. Software bedrijven hebben vaak uitgebreide documentatie die in meerdere talen beschikbaar moet zijn. Met AI-tools kunnen deze documenten snel en nauwkeurig worden vertaald, waardoor je tijd en middelen bespaart.

Een andere toepassing is het vertalen van klantcommunicatie. Of het nu gaat om e-mails, chats of social media berichten, AI kan helpen om snel en effectief te communiceren met klanten over de hele wereld.

Tot slot is er Clonable.nl, een tool waarmee je binnen vijf minuten een vertaalde clone van je website kunt maken. Geen gedoe meer met handmatige vertalingen; Clonable.nl maakt het proces eenvoudig en efficiënt.

4. AI analytics

AI-analytics kan software bedrijven waardevolle inzichten bieden om hun aanbod beter af te stemmen op de behoeften van hun klanten. Door gebruik te maken van AI-analytics tools, zoals GPT for Sheets, kunnen bedrijven data analyseren, patronen ontdekken en voorspellingen maken binnen Google Sheets.

Een voorbeeld van hoe GPT for Sheets kan worden ingezet, is het analyseren van klantfeedback. Door klantfeedback te analyseren, kunnen software bedrijven beter begrijpen wat hun klanten willen en hun producten en diensten daarop afstemmen.

Een ander voorbeeld is het voorspellen van verkooptrends. Door historische verkoopdata te analyseren, kunnen bedrijven voorspellingen doen over toekomstige trends en hun strategieën daarop aanpassen.

Tot slot kan GPT for Sheets ook worden gebruikt om interne processen te optimaliseren. Door operationele data te analyseren, kunnen bedrijven inefficiënties identificeren en verbeteringen doorvoeren.

Met AI-analytics kunnen software bedrijven dus niet alleen hun klanten beter begrijpen, maar ook hun interne processen optimaliseren en hun concurrentiepositie versterken.