Zon en Scherm

Met zo'n 100 werknemers, is Zon en Scherm een van de grotere spelers in de Nederlandse markt van zonwering. Buiten de persoonlijke service die ze bieden, vallen er ook nog verschillende andere labels onder Zon en Scherm.

Zo ook Zonwering-onderdelen.nl, een webshop voor - zoals de naam al zegt - onderdelen van zonwering producten.

‍

De uitdaging

Nick, die vanuit Zon en Scherm als marketeer bij Zonwering-onderdelen.nl werkt, had een heel specifiek doel voor ogen:

Hoe kunnen we de collega’s op de klantenservice ontzorgen van standaard repetitieve vragen en kunnen we met dit systeem tegelijkertijd de conversie een boost geven?

‍

De oplossing

Het idee is vrij simpel:

Geen gezoek door duizenden producten en geen wachttijd op een medewerker in de live chat, maar gewoon een digitale assistent die de zoektocht naar het juiste product een heel stuk eenvoudiger maakt.

1. Geavanceerd taalmodel met eigen kennis

Bezoekers hebben vaak algemene vragen over bijvoorbeeld de best practices van zonwering in specifieke gevallen. Hiertoe wordt GPT4 ingezet, dat zelf al is getraind op enorm veel data over dit subject. natuurlijk wordt het model via Sleak aangevuld met bedrijfsspecifieke kennis van Zonwering-onderdelen.nl.

2. Order status API met Sendcloud

De chatbot heeft een real-time order status integratie met Sendcloud, waardoor bezoekers in natuurlijke taal vragen kunnen stellen over (de status van) hun bestelling.

Zo dient de chatbot niet alleen meer als pre-sales kanaal, maar kan hij ook after-sales vragen oppakken.

3. Nauwe samenwerking met de zoekfunctie

→ Een chatbot dient als laagdrempelig hulpmiddel voor een eerste interactie met de bezoeker te krijgen
→ De chatbot zet de vraag van de bezoeker om in een juiste zoekterm die verwerkt wordt in een klikbare link
→ Als de bezoeker op deze link klikt wordt er een venster geopend met de juiste zoekopdracht

‍

Chatbot Jeffrey in actie

Zie hier, live in action; een AI chatbot die een bezoeker van Zonwering-onderdelen.nl klantvriendelijk naar een conversie lijdt: