1. AI chatbot versus Agentic AI

We veronderstellen dat je bekend bent met ChatGPT, een geavanceerde gespreks-AI die in staat is om menselijke taal te analyseren en te produceren. ChatGPT valt onder generatieve AI, wat betekent dat het AI-modellen zijn die worden getraind om inhoud te genereren. Dit is in tegenstelling tot AI agents, die zijn ontworpen om specifieke taken autonoom uit te voeren op basis van vooraf gedefinieerde regelsets en machine learning-modellen.

Het grootste verschil ligt in hun toepassingen en capaciteiten. Generatieve AI, zoals ChatGPT, kan op een natuurlijke manier gesprekken voeren en inhoud creëren, maar heeft de neiging om menselijk toezicht nodig te hebben voor superieure nauwkeurigheid. AI agents daarentegen zijn geprogrammeerd om automatisch te reageren en acties uit te voeren, zoals navigeren door informatie of het afhandelen van klantverzoeken zonder directe menselijke tussenkomst.

Meer weten over generatieve AI toepassingen in e-learning? Bezoek dan onze blog hier over de vier manieren waarop AI kan worden gebruikt voor e-learning platforms, waar we dieper ingaan op generatieve AI toepassingen, die overigens de focus hebben op andere aspecten dan AI agents.

2. AI agents voor e-learning platforms

Laten we de mogelijkheden verkennen van AI agents binnen e-learning platforms. We bespreken praktische toepassingen zoals het gebruik van AI voor het verbeteren van website-interacties en automatiseringen op basis van n8n, zodat je kunt ontdekken hoe AI agents waarde kunnen toevoegen aan deze sector.

2.1 AI agent om website bezoekers te woord te staan

Laten we beginnen met een direct toepasbare en laagdrempelige manier om met AI agents van start te gaan, namelijk om website bezoekers te woord te staan. AI agents, zoals onze eigen Sleak-tool, stellen e-learning platforms in staat onmiddellijke hulp aan hun bezoekers te bieden. Dit kan van groot belang zijn in een leeromgeving waar studenten vaak direct antwoorden of begeleiding nodig hebben.

In plaats van een team van klantensupport 24/7 beschikbaar te hebben, kan Sleak direct op vragen van gebruikers reageren en hen gidsen door een overvloed aan informatie, veelal zonder menselijke interventie. Door gebruik te maken van machine learning-technieken, begrijpt de agent de intentie van de gebruiker en levert het relevante antwoorden of wijst het hen in de juiste richting van aanvullende bronnen.

Naast het bieden van een breed scala aan informatie, kunnen AI agents ook feedback verzamelen van gebruikers, wat platforms de mogelijkheid biedt om voortdurend hun materialen en gebruikerservaring te verfijnen. Sleak past zich aan de unieke behoefte van elk platform aan en leert van gebruikersinteracties om steeds efficiënter te worden.

Het integreren van een AI agent op een e-learning website is eenvoudig met Sleak. Binnen slechts vijf minuten kun je al beginnen met het configureren van je eigen AI-gebaseerde support tool. Geïnteresseerd? Bekijk de mogelijkheden op het dashboard van Sleak.

2.2 AI procesautomatisering met n8n

De kracht van AI agents reikt verder dan alleen communicatie. Ze kunnen ook ingezet worden voor procesautomatisering binnen e-learning platforms. Met een tool als n8n, die zich richt op no-code automatisering, kunnen platforms processen automatiseren zonder al te diepgaande technische kennis.

Door AI agents te combineren met tools zoals n8n, wordt het mogelijk om repetitieve en tijdrovende taken, zoals registraties, herinneringen en certificaatuitgiftes, een stuk eenvoudiger te maken. Het gebruik van een AI agent in combinatie met n8n zorgt voor een flexibele aanpak die kan worden aangepast aan de specifieke behoeften van het leerplatform, en maakt tevens integratie met andere software moeiteloos.

Creators account Sleak

Voor inspiratie en om je verder op weg te helpen met het AI workflow automatiseringen, hebben we vanuit Sleak een Creators account bij n8n waar we allerlei AI automation templates op plaatsen. Van autonome e-mail agents tot spionagetools, daar helpen we je gratis en voor niets verder met al je AI kwesties.

Bekijk en download al onze templates gratis via deze pagina en neem vooral contact op als je vragen hebt!

3. De toekomst van Agentic AI

De opkomst van Agentic AI binnen e-learning platforms belooft de komende jaren revolutionaire veranderingen. Naarmate AI agents verder verfijnen, verwachten we dat ze proactiever zullen worden in het personaliseerden van het leerproces voor individuele studenten. AI agents zouden zelfstandig leren over de voorkeuren en behoeften van elke gebruiker, en dynamisch content aanpassen en aanbevelingen doen om ieders leerpad te optimaliseren.

Daarnaast kan Agentic AI de samenwerking tussen studenten en leraren vergroten door het maken van gepersonaliseerde studieplannen, bijhouden van vorderingen en zelfs het verwerken van feedback van leraren op geautomatiseerde wijze. Hierdoor kunnen leraren meer tijd besteden aan het geven van persoonlijk gerichte begeleiding, in plaats van administratieve taken.

Naarmate de technologie verder ontwikkelt, kunnen we verwachten dat AI agents belangrijke datapunten verzamelen van hoe studenten het beste leren, met als resultaat een efficiënter ontwerp en toegankelijkere inhoud. Hoewel er veel optimisme heerst over deze ontwikkelingen, is het van cruciaal belang om een balans te vinden tussen automatisering en menselijke betrokkenheid om de waarde van e-learning platforms te behouden en te vergroten.